Ученые ННГУ разработали систему ИИ для диагностики типа опухоли мозга
Нейросеть будет определять один из самых агрессивных видов опухолей — глиому. Также система сможет прогнозировать выживаемость пациента и в перспективе будет помогать при выборе оптимальной тактики лечения, рассказали в вузе.
Диагностика проводится по активности 13 ключевых генов.
«Классическая диагностика глиом не всегда позволяет быстро и точно определить тип опухоли. Гистологические исследования и поиск отдельных мутаций приводят к противоречивым диагнозам. И даже высокотехнологичные протоколы МРТ могут не дать необходимую информацию из-за неоднородности глиом.Наш инструмент оценивает опухоль на основе данных транскриптомного анализа, когда мы видим, какие гены "выключены", какие "включены", и можем оценить уровень активности этих генов у конкретного пациента», — пояснил автор исследования, директор НИИ биологии старения ННГУ Михаил Иванченко.
Как уточнили в вузе, врач сможет перепроверить решение нейросети, согласиться или не согласиться с ним, провести дополнительные исследования. В будущем на основе разработки планируется создание клинических тест-систем для оценки уровня экспрессии генов. Это даст возможность ставить точные диагнозы в короткие сроки, уверены ученые.
freepik